Тег: автоматизация

Я закрываю 3+ позиции в стартапе. Цена переключения между режимами проявляется в Slack. В течение обычного дня есть решения и суждения, которые меняются только тогда, когда я смотрю — а когда я глубоко погружен в другую задачу, я не смотрю часами.

У меня был скрипт для Slack-дайджеста, который я собрал в начале этого года. Он сканировал каналы, обобщал шум, давал мне понятную картину — полезно, но я должен был не забывать его запускать. В те утра, когда я уже был чем-то поглощён, я забывал — а именно тогда он был мне нужен больше всего. Поэтому я сделал так, чтобы он запускался сам в начале каждого рабочего дня и появлялся в единственном месте, которое я не могу игнорировать.

В прошлом году я наконец-то автоматизировал свой новостной конвейер о крупных кошачьих. Я ищу, иногда перевожу и публикую новости о крупных кошачьих с 2007 года. Я быстро понял, что у меня нет ресурсов, чтобы поддерживать и расширять его в одиночку. Затем на основной работе я начал работать с ИИ-агентами и понял, что могу управлять ими так же, как управляю младшими разработчиками. Именно это и сделало мой личный проект жизнеспособным для одного человека с помощью ИИ.

Я переработал один конкретный уровень: сам поиск. Остальную часть конвейера я написал вручную в течение 2025 года: перевод, анализ, редактирование, повторный анализ. Он работал исправно. Поиск работал на бесплатном тарифе NewsCatcherAPI для некоммерческих проектов. Бесплатный тариф продлевается каждые несколько месяцев, но только если попросить и показать, что проект до сих пор жив и по-прежнему некоммерческий. 1 сентября 2025 года мой доступ истек. Я не просил о продлении. На тот момент я уже был перегружен другими делами и не возвращался к личному проекту несколько месяцев.

В начале 2026 года моя подписка на NewsCatcherAPI снова заработала на несколько дней. Не знаю, почему. Какие-то статьи попали в мою очередь на просмотр и напомнили, что проект всё ещё существует. К тому времени я уже ежедневно пользовался ИИ-агентами на работе, а ещё начал использовать их для собственного кода. Я также вспомнил пару статей в блоге NewsCatcher о том, как построить сервис, подобный их, с нуля. Я решил поручить ИИ-агенту прочитать эти статьи и перестроить поиск.

Для моего новостного сервиса о крупных кошачьих весь интерфейс администрирования находится в чате с ботом в Telegram. Я и так много времени провожу в Telegram, поэтому для меня это самое удобное место, чтобы просматривать, выбирать, редактировать и переводить новости.

Каждому посту также требуется фото для сайта и соцсетей, плюс подпись для читателей с нарушениями зрения. Иногда картинку не удается загрузить напрямую, даже когда я пробую ScraperAPI. Недавно из-за этого мне пришлось опубликовать несколько статей вручную.

Теперь я добавил простой обходной путь. Поскольку админпанель уже находится в Telegram, приложение всё равно может получить изображения, которые другим инструментам не по силам. После того как бот отправляет черновик в чат, мой код проверяет, есть ли в статье локальный файл с фотографией. Если нет — скрипт загружает картинку из сообщения в Telegram и сохраняет её, чтобы остальная часть конвейера могла работать как обычно.

Я продолжаю работать над личным проектом, посвящённым крупным кошкам. В рамках этого проекта я недавно запустил рассылку с новостями о крупных кошках на английском языке. Подписывайтесь в Facebook, Bluesky, Twitter или Telegram по адресу @BigCatsNews.

В последнее время я сосредоточился на разработке надёжной системы для автоматического перевода новостей с английского на украинский с помощью различных моделей ИИ. Процесс начинается с базовой модели перевода, после которой следует этап анализа, который проверяет перевод на наличие проблем и дает рекомендации по его улучшению. Эти рекомендации применяются более простой и экономичной моделью. Если продвинутая модель не выявляет проблем перевода в двух последовательных итерациях или достигает 16 итераций, система повторяет процесс с ещё более продвинутой моделью.

Для первоначального перевода и анализа я более месяца пользовался DeepSeek R1. Хотя эта модель обеспечивала хороший баланс между стоимостью и качеством, она допускала несколько ошибок, не всегда следовала инструкциям и требовала частой настройки промпта.

С февраля 2007 года я вручную ищу, иногда перевожу и публикую новости о крупных кошачьих — этот процесс длится уже более 18 лет. Эта работа всегда отнимала много времени: куча ручного поиска и обработки новостных статей. Годами я мечтал автоматизировать эту задачу, и за последний месяц в свободное время наконец-то смог это сделать.

Я реализовал поиск новостей через API от @NewsCatcherAPI — замечательного сервиса с множеством новостных источников. Начал с поиска украинских новостей и обнаружил, что в этом сервисе больше украинских источников, чем в других подобных API. Хотя количество украинских источников меньше, чем можно найти в Google News, оно всё равно впечатляет.

@NewsCatcherAPI бесплатен для некоммерческого использования, что идеально подходит для моего проекта, ведь он некоммерческий. Цель моего проекта — популяризировать и предоставлять украинцам свежую информацию о крупных кошачьих, а также продвигать украинский язык. Сейчас язык находится под угрозой со стороны различных сил и нуждается в поддержке. К тому же на родном языке просто приятно общаться.

Я реализовал автоматический перевод сообщений с русского на украинский в своём чате в Telegram. Не буду вдаваться в подробности, зачем это понадобилось. Некоторым пользователям эта функция понравилась, а других раздражала или вызывала сомнения в её целесообразности. Скажем так, я взялся за этот технический вызов ради личного роста. На работе я в основном занимаюсь организационными задачами, которые меня изматывают, и я не слишком в них искусен и не испытываю к ним особого энтузиазма.

Поэтому, скажем так, я взялся за этот проект, чтобы освоить новую технологию, и получаю удовольствие от приобретения новых навыков и от того, что делаю что-то самостоятельно. Это подчеркивает, что русский — чужой язык в украинском пространстве, и ненавязчиво подталкивает людей перейти на украинский или, возможно, даже совсем покинуть чат. Ладно, перейдём к технической стороне.

У меня есть бот, который работает на PHP — языке программирования, которым я пользуюсь чаще всего. Сначала я искал решение для определения языка сообщений, потому что не хотел отправлять каждое сообщение в API перевода. Я наткнулся на библиотеку LanguageDetector на GitHub (landrok/language-detector). Интегрировав её в бота, я решил вычислять баллы для каждого языка и сравнивать их. Это было необходимо, поскольку при определении языка с помощью библиотеки часто путались языки с кириллицей. Возможно, нужны более обширные наборы данных, но я не смог найти их сразу.

Автоматическая публикация первого поста через IFTTT прошла более или менее успешно. Было несколько проблем, но ничего существенного. Пока что я автоматически репощу из Medium в LinkedIn, Telegram, Twitter и Friendica. Я настроил чтение RSS Medium через IFTTT, а затем публикацию его содержимого в соцсетях.

Первая проблема заключалась в том, что Medium забанил RSS-краулер IFTTT из-за слишком большого количества запросов от него. Скорее всего, многие люди настроили чтение RSS-лент Medium через IFTTT, и Medium автоматически это ограничивает.

Это легко исправить с помощью Google Feedburner. Я добавил туда RSS-канал блога, а затем указал IFTTT RSS-адрес Feedburner. Сервис Google — самый популярный, поэтому неудивительно, что здесь проблем нет.