Тег: автоматизація

Я закриваю 3+ позиції в стартапі. Ціна перемикання між режимами проявляється в Slack. За звичайний день є рішення та судження, які зрушуються лише тоді, коли я дивлюся, — а коли я глибоко занурений в іншу задачу, я не дивлюся годинами.

У мене був скіл Slack-дайджесту, який я зібрав раніше цього року. Він сканував канали, підсумовував шум, давав мені читабельну картину - корисно, але я мусив пам'ятати його запустити. Тими ранками, коли я вже був у щось занурений, я забував - а саме тоді він був мені найбільше потрібен. Тож я зробив так, щоб він запускався сам на початку кожного робочого дня й опинявся в єдиному місці, яке я не можу ігнорувати.

Минулого року я нарешті автоматизував свій новинний конвеєр про великих котів. Шукаю, інколи перекладаю та публікую новини про великих котів із 2007 року. Я швидко зрозумів, що в мене немає ресурсів підтримувати й розширювати його самотужки. Потім на основній роботі я почав працювати з ШІ-агентами й побачив, що можу керувати ними так само, як керую джуніор-розробниками. Саме це й зробило мій особистий проєкт життєздатним для однієї людини з допомогою ШІ.

Я перебудував один конкретний шар: сам пошук. Решту конвеєра я написав вручну впродовж 2025 року: переклад, аналіз, редагування, повторний аналіз. Він працював справно. Пошук працював на безкоштовному тарифі NewsCatcherAPI для некомерційних проєктів. Безкоштовний тариф поновлюється кожні кілька місяців, але лише якщо попросити й показати, що проєкт досі живий і досі некомерційний. 1 вересня 2025 року мій доступ закінчився. Я не попросив про поновлення. На той момент я вже був перевантажений іншими справами й не повертався до особистого проєкту кілька місяців.

На початку 2026 року моя підписка NewsCatcherAPI знову запрацювала на кілька днів. Не знаю чому. Якісь статті потрапили до моєї черги на перегляд і нагадали, що проєкт усе ще існує. На той час я вже щодня користувався ШІ-агентами на роботі, а ще почав використовувати їх для власного коду. Я також згадав пару статей у блозі NewsCatcher про те, як збудувати сервіс на кшталт їхнього з нуля. Я вирішив скерувати ШІ-агента, щоб він прочитав ті статті та перебудував пошук.

Для мого новинного сервісу про великих котів увесь інтерфейс адміністрування живе всередині чату з ботом у Telegram. Я й так багато часу проводжу в Telegram, тож для мене це найзручніше місце, щоб переглядати, обирати, редагувати та перекладати новини.

Кожен допис також потребує фото для сайту й соцмереж, плюс підпис для читачів із вадами зору. Інколи картинку не вдається завантажити напряму, навіть коли я пробую ScraperAPI. Нещодавно через це мені довелося опублікувати кілька статей вручну.

Тепер я додав простий обхідний шлях. Оскільки адмінпанель уже в Telegram, застосунок усе одно може отримати зображення, які іншим інструментам не під силу. Після того як бот надсилає чернетку в чат, мій код перевіряє, чи є вже у статті локальний файл фото. Якщо немає — скрипт завантажує картинку з повідомлення в Telegram і зберігає її, щоб решта пайплайну могла відпрацювати як зазвичай.

Я продовжую працювати над особистим проєктом, присвяченим великим котам. У межах нього я нещодавно запустив розсилку з новинами про великих котів англійською. Підписуйтесь у Facebook, Bluesky, Twitter чи Telegram за адресою @BigCatsNews.

Останнім часом я зосередився на розробці надійної системи для автоматичного перекладу новин з англійської українською за допомогою різних моделей ШІ. Процес починається з базової моделі перекладу, після якої йде етап аналізу, що перевіряє переклад на проблеми й дає поради щодо покращення. Ці поради застосовуються простішою та економнішою моделлю. Якщо просунута модель не виявляє проблем перекладу у двох поспіль ітераціях або досягає 16 ітерацій, система повторює процес із ще просунутішою моделлю.

Для початкового перекладу та аналізу я понад місяць користувався DeepSeek R1. Хоча ця модель давала добрий баланс між вартістю та якістю, вона припускалася кількох помилок, не завжди дотримувалася інструкцій і вимагала частого підлаштування промпту.

З лютого 2007 року я вручну шукаю, інколи перекладаю та публікую новини про великих котів — процес, що триває вже понад 18 років. Ця робота завжди забирала багато часу: купа ручного пошуку й опрацювання новинних статей. Роками я мріяв автоматизувати це завдання, й за останній місяць у вільний час нарешті спромігся це зробити.

Я реалізував пошук новин через API від @NewsCatcherAPI — чудового сервісу з безліччю новинних джерел. Почав із пошуку українських новин і виявив, що в цьому сервісі більше українських джерел, ніж в інших подібних API. Хоча кількість українських джерел менша, ніж можна знайти в Google News, вона все одно вражає.

@NewsCatcherAPI безплатний для некомерційного використання, що ідеально пасує моєму проєкту, адже він некомерційний. Мета мого проєкту — популяризувати й давати українцям свіжу інформацію про великих котів та просувати українську мову. Зараз мова під загрозою з боку різних сил і потребує підтримки. До того ж рідною мовою просто приємно користуватися.

Я реалізував автоматичний переклад повідомлень з російської на українську у своєму чаті в Telegram. Не вдаватимуся в подробиці, навіщо це знадобилося. Декому з користувачів ця функція сподобалася, а інших дратувала чи викликала сумніви в її доцільності. Скажімо так, я взявся за цей технічний виклик задля особистого зростання. На роботі я переважно займаюся організаційними завданнями, які виснажують мене, і я не надто вправний у них і не маю до них особливого запалу.

Тож, скажімо так, я взявся за цей проєкт, щоб опанувати нову технологію, і отримую задоволення від набуття нових навичок та від того, що роблю щось самостійно. Це підкреслює, що російська — чужа мова в українському просторі, і ненав'язливо підштовхує людей перейти на українську чи, можливо, навіть зовсім покинути чат. Гаразд, перейдімо до технічного боку.

У мене є бот, який працює на PHP — мові програмування, якою я користуюся найчастіше. Спершу я шукав рішення для визначення мови повідомлень, бо не хотів надсилати кожне повідомлення до API перекладу. Я натрапив на бібліотеку LanguageDetector на GitHub (landrok/language-detector). Інтегрувавши її в бота, я вирішив обчислювати бали для кожної мови та порівнювати їх. Це було потрібно, бо саме лише визначення мови бібліотекою часто плутало кириличні мови. Можливо, потрібні ширші набори даних, але я не зміг знайти їх одразу.

Автоматичний постинг першого допису через IFTTT минув більш-менш добре. Було кілька проблем, але нічого суттєвого. Поки що автоматично репощу з Medium у LinkedIn, Telegram, Twitter і Friendica. Я налаштував читання RSS Medium через IFTTT, а потім постинг його вмісту в соцмережі.

Перша проблема полягала в тому, що Medium забанив RSS-кравлер IFTTT через занадто багато запитів від нього. Найімовірніше, багато людей налаштували читання RSS-стрічок Medium через IFTTT, і Medium автоматично це обмежує.

Це легко виправити через Google Feedburner. Я додав туди RSS блогу, а потім вказав IFTTT RSS-адресу Feedburner. Сервіс Google найпопулярніший, тож не дивно, що тут проблем немає.